早产儿视网膜病变(Retinopathy of Prematurity, ROP)是一种重要产生在早产儿和低体沉儿的视网膜血管增生性病变。
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糖尿病性视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）是目前世界上增长最快的致盲原因。目前预防失明的重要伎俩是定期查抄。
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黄斑位于视网膜中央，黄斑水肿是指眼底视网膜对光纤最敏感的部位黄斑区产生炎性反映、液体渗入，形成水肿，引起视力降落的一种疾病。引发黄斑水肿的常见病因有：糖尿病、老年黄斑病变、视网膜静脉阻塞
OCT: 光学有关断层扫描，90年代发展起来的一种三维层析成像技术，利用光的过问道理获得深度方向上的层析能力，拥有非接触、非入侵、分辨率高蹬着点。
目前系统可针对OCT影像宰割三类病灶，别离是：1、视网膜水肿区域（REA）；2、视网膜色素上皮脱离（PED）；3、视网膜下水肿（SRF）
系统使用端对端的深度神经网络模型，可有效降低噪声信号对于宰割精度的影响。同时，依附云推算与高机能GPU推算平台，可有效实现病灶宰割工作，拥有推算速度快、精度高蹬着点。
糖尿病性视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）是目前世界上增长最快的致盲原因，是糖尿病患者的并发症之一，每位患者都有可能由于糖尿病性视网膜病变而失明。据国际糖尿病结合会IDF颁布的《糖尿病地图》数据，截至2015年，全球20-79岁的人群中约有4.15亿人患有糖尿病。我国糖尿病患者数量全球第一，并且糖尿病的发病情况出现出急剧上升和年轻化的趋向。
糖尿病性视网膜病变在出现不成逆的视觉危险前，没有任何临床症状。目前预防失明的重要伎俩是定期查抄，通过使用特造设备，采集患者眼底图片，由专业眼科医生对采集的图像进行诊断。然而，在很多处所，并没有足够的医生进行筛查工作，靠近一半的患者还没来得及确诊就已失明。因而，随着糖尿病发病率的不休攀升，对糖尿病性视网膜病变进行低成本地自动诊断至关沉要。
DeepDR是一套基于眼底彩照进行糖尿病性视网膜病变的智能检测系统，系统选取的深度神经网络技术是目前大数据处置领域中最为成功的步骤，通过对大量资深眼科专家标注的眼底彩照数据进前进建，深度神经网络能够自觉地进建到数据中病变特点与病变水平之间的复杂关系，从而提高病变检测的正确率，为眼科医师节俭贵重的功夫和精力，为患者提供实时、正确的诊断了局。
本系统使用轻便，用户只需将拍照设备采集到的眼底图像通过浏览器上传到DeepDR系统，系统将自动地对每一张传入的图像进行推算和分析，自动给出病变水平的诊断了局，并实时返回给用户。
早产儿视网膜病变(Retinopathy of Prematurity, ROP)是一种重要产生在早产儿和低体沉儿的视网膜血管增生性病变，是目前婴儿致盲的首位成分。早产儿由于提前脱离母体环境需接管人为供氧，在发育的血管对高浓度氧极为敏感，以至视网膜血管增生，从而出现ROP。
ROP依病变严沉水平分为1、2、3、4、5期，病情随着期数的增长逐步增沉，第4期将起头出现视网膜脱离景象，发展至第5期时，视网膜将齐全脱离。婴儿诞生胎龄越幼、体沉越低，ROP产生率越高。钻研批注，胎龄低于27周的ROP发病率高达83.4%。
实时的筛查预防ROP至关沉要，凭据国度卫生部颁布的《早产儿医治用氧和视网膜病变防治指南》，诞生体沉低于2000g，胎龄不及37周的早产儿均应接受眼底查抄。
眼底查抄通常是选取专业设备采集新生儿眼底图像数据，一次采集蕴含若干张分歧角度的眼底图像。目前很多妇产医院不足专业眼科，即便可能进行眼底查抄，也难以实时获得专业眼科医生的临床定见。
DeepROP系统选取目前先进的深度神经网络技术，对采集到的患儿眼底图像进行鉴别，判断该患儿是否患有ROP病变，以及病变的严沉水平。通过实时给出诊判定见，把握住ROP医治的窗口期，预防因发现不实时对婴儿视力造成的永远性中伤。
目前DeepROP的鉴别率位98.8%
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